🎉 岩层露头与星空条已标定:DeepSeek API接口调用教程与计费价格、Ollama本地部署硬件配置与R1提示词指南 →
OUTCROP & STARRY STRIP BAND · 字标独立置于图外色带(不压沙) DeepSeek - 探索未至之境

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🪨 沙脊线东坡 · 岩层露头是 API(DeepSeek api开放平台)

DeepSeek API接口调用教程与计费价格

在沙漠航拍东坡裸露的坚硬岩层露头处,DeepSeek api开放平台直接提供与 OpenAI SDK 完全兼容的工业级算力接口。指定 `model="deepseek-chat"` 即可调用 DeepSeek-V3,指定 `model="deepseek-reasoner"` 即可调用 DeepSeek-R1,并支持 Context Caching 硬盘缓存自动降本 90%:

curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-reasoner",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "勘探岩层露头:解析MLA多头潜在注意力与MoE架构"}
    ],
    "stream": true
  }'
✨ 夜间星空条是 Harness(DeepSeek Harness · DeepSeek - 探索未至之境)

DeepSeek本地部署Ollama硬件配置要求 & R1思维链提示词工程指南

横贯大漠夜空的「夜间星空条」DeepSeek Harness 为开发者提供 DeepSeek R1思维链提示词工程指南:直接陈述目标与约束条件,避免画蛇添足的少样本思维链模板,让 R1 内生强化学习自由推演。DeepSeek本地部署Ollama硬件配置要求如下:

# DeepSeek本地部署Ollama硬件配置要求(夜间星空条 Harness 核定):
# 1.5B / 7B / 8B 轻装侦察版:8GB VRAM (RTX 3060 / 4060)
ollama run deepseek-r1:8b

# 14B / 32B 绿洲主力蒸馏版:24GB VRAM (RTX 3090 / 4090)
ollama run deepseek-r1:32b

# 70B / 671B 瀚海满血集群版:双卡 48GB+ 至 8x H800 + DeepSeek Harness 校验

DeepSeek-V3 的综合能力

岩层露头 DeepSeek api开放平台与夜间星空条 DeepSeek Harness 联合标定:
官方模型规格、128K 上下文窗口及百万 Token 计费价格对照表。

岩层露头指标 / 模型代号 deepseek-chat (DeepSeek-V3) deepseek-reasoner (DeepSeek-R1) Distill-Qwen-32B (本地部署) GPT-4o-0513
底层模型架构与激活参数 MoE 671B (37B 激活) MoE 671B + 强化学习 CoT Dense 32B 蒸馏权重 闭源商业模型
最大上下文窗口 (Context) 128K Tokens 128K Tokens (含32K思维链) 128K Tokens 128K Tokens
API 输入计费 (硬盘缓存命中) 0.5 元 / 百万 Tokens 1.0 元 / 百万 Tokens 开源免费 (本地算力) 约 18.0 元 / 百万 Tokens
API 输入计费 (缓存未命中) 2.0 元 / 百万 Tokens 4.0 元 / 百万 Tokens 开源免费 (本地算力) 约 36.0 元 / 百万 Tokens
API 输出计费 (含思维链 Tokens) 8.0 元 / 百万 Tokens 16.0 元 / 百万 Tokens 开源免费 (本地算力) 约 108.0 元 / 百万 Tokens
MATH-500 / LiveCodeBench 表现 90.2% / 40.5% 97.3% / 65.9% 94.3% / 57.2% 74.6% / 33.4%